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基于地物光谱反射率诊断小麦水分状况的应用发表时间：2022-05-11 10:26  1 材料和方法 RWC=(FW-DW)/FW （1） 其中FW为鲜重，DW为干重
2.1 光谱吸收特征峰的选择 2.2 光谱吸收特征峰的归一化定量分析
图1 小麦叶片光谱特征吸收峰归一化定量分析示意图 （a）包络线（虚线），（b）比值反射率（箭头线为深度，阴影为面积） 根据反射率值的大小和整个谱线的斜率，找出光谱曲线的各极大值点，用包络线（外壳系数）将它们依次连接起来，定义为100%；线对原光谱曲线进行归一化处理，即：计算每个光谱通道上实际反射率与包络线反射率（100%）的比值，求得比值反射率。波长位置（WAV）是比值反射率的特征吸收峰对应的波长，深度（DEPTH）是特征吸收峰的极小值点相对100%线的距离，面积（AREA）是指特征吸收峰深度--半处吸收峰宽度与深度的乘积，对称性（ASYM）是特征吸收峰左边的一半面积与右边的一半面积的比值。 2.3 小麦叶片水分含与1450nm处光谱吸收特征峰的网归关系 建立线性回归方程（如图2，3）：
图2 相对水分含量与吸收峰深度相关关系 ●示均值，工示均值±标准差
图3 相对水分含量与吸收峰面积相关关系 ●示均值，工示均值±标准差
由此表明，小麦叶片相对水分含量与该吸收特征峰的深度和面积都呈显著线性回归关系。 2.4 结果验证
表1小麦叶片相对水含量的实测值与计算值的比较 表1中的Δ1和Δ2表示计算值与实测值间的相对误差值，即：
3 结论
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